泰興減速機(jī)：根據(jù)分析幾臺減速機(jī)的振動信號，提取出反映典型故障的特征參數(shù)，建立模糊診斷矩陣，通過模糊計算，確定減速機(jī)的故障類型，并給出了診斷實例。

　　目前廠礦使用大量的減速機(jī)，并且絕大部分減速機(jī)的使用環(huán)境很惡劣，由于它們的廣泛存在，很少引起人們的重視，保養(yǎng)不當(dāng)，其內(nèi)部很容易出現(xiàn)故障。

　　通常人們只是用聽覺觸覺，根據(jù)噪聲大小振動強(qiáng)烈來粗略判斷故障原因故障部位，往往造成誤診和漏診。

　　傳統(tǒng)的診斷方法一般是測取減速機(jī)軸承座的振動信號，觀察其峰值或有效值，或通過一般的頻譜分析進(jìn)行故障診斷。

　　但是由于在測取信號時會有噪聲等信號干擾，而且有些故障有相同的故障特征，這就很難做出準(zhǔn)確判斷。

　　同時，測取的故障信號特征與故障間關(guān)系是模糊的。

　　因此除診斷有無故障外，若需進(jìn)一步分析故障部位類型程度，模糊故障診斷技術(shù)是一種方法。

　　本文通過對減速機(jī)的故障信號進(jìn)行時域和頻域的分析，確定反映其典型故障的特征參數(shù)。

　　根據(jù)現(xiàn)場點檢資料和鞍鋼故障診斷中心提供的參考資料進(jìn)行統(tǒng)計分析得到各特征參數(shù)的隸屬度表，模糊診斷矩陣，運(yùn)用模糊計算方法中的最大一最小和加權(quán)平均型的綜合評判模型經(jīng)過模糊計算得出診斷結(jié)果。

　　減速機(jī)故障特征參數(shù)的提取廠礦中使用的減速機(jī)通常分為兩類單級傳動和多級傳動。

　　不論是何種傳動方式的減速機(jī)，構(gòu)成其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的零部件是相同的，都是由軸承齒輪聯(lián)軸器機(jī)殼等組成。

　　當(dāng)減速機(jī)出現(xiàn)異常情況時，一般就是這些零部件出現(xiàn)故障所引起的。

　　因此，減速機(jī)的故障診斷也就是針對這幾種零件的故障診斷。

　　最常見的故障有失衡不對中軸彎曲軸承故障齒輪故障螺釘松動等。

　　通過分析減速機(jī)的振動信號，基本可以實現(xiàn)減速機(jī)的故障診斷。

　　通過對減速機(jī)的振動信號進(jìn)行時域和頻域的分析，得到以下結(jié)論軸承出現(xiàn)故障時，其高頻信號會明顯增多，且峰值因子知）明顯增加。

　　齒輪發(fā)生故障，其嚙合頻率fz，以及嚙合倍頻處的峰值會明顯增加。

　　根據(jù)以上結(jié)論，（l）減速機(jī)出現(xiàn)不平衡故障時，振動信號基頻（f0）處出大較大峰值。（2）減速機(jī)出現(xiàn)不對中故障時，振動信號的基頻和倍基頻處出現(xiàn)較大峰值。

　　用便攜式數(shù)據(jù)采集器在減速機(jī)的各軸承座上測取振動信號，通過高通濾波后，提取特征參數(shù)并計算待檢模式隸屬于故障集合的隸屬度。

　　下面給出了實際測得的故障狀態(tài)下的特征參數(shù)隸屬度值及其隸屬的故障狀態(tài)，分析結(jié)果與實際檢修結(jié)果一致，表明了該方法的可行性。

　　第一臺減速機(jī)特征參數(shù)值隸屬度用加權(quán)平均型計算出測點的狀態(tài)隸屬度向量屬于軸承故障。

　　第二臺減速機(jī)特征參數(shù)值隸屬度屬于齒面故障。

　　本文通過對減速機(jī)的故障信號進(jìn)行時域和頻域的分析，得到計算所需數(shù)據(jù)，再運(yùn)用模糊診斷理論中的模糊綜合評判原理經(jīng)過模糊計算得出最終結(jié)果，并與現(xiàn)場檢修結(jié)果進(jìn)行比較，證實了模糊診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性，同時也說明了模糊故障診斷原理的可行性。